Projekte

Projektmuster, ehrlich benannt.

Quenora Consulting ist ein inhabergeführtes Unternehmen in seinem frühen Kapitel. Statt eine Kundenliste zu erfinden oder Logos zu entleihen, auf die wir kein Recht haben, beschreibt das Folgende die Form der Arbeit — die Strukturen, die Beschränkungen und die Art von Ergebnissen, für die diese Projekte gebaut sind.

Der Problemraum

Wie die Arbeit ihre Form findet.

Unsere Fähigkeiten lassen sich auf ein breites Feld operativer und technischer Probleme richten. Die Karte zeigt diese Breite; die drei Beispiele darunter zeigen, wie das in der Praxis aussehen kann.

Das sind illustrative Szenarien, keine Grenze dessen, was wir annehmen, und die gezeigten Zahlen sind keine geprüften Kundenergebnisse.

Neun Fähigkeiten und die Stellen, an denen die Arbeit landet

Jeder Punkt ist eine Stelle, an der diese Arbeit eine Gestalt annimmt. Das Signal läuft über denselben Neun-Kreis-Bogen, auf dem die Marke aufgebaut ist, und jede Fähigkeit öffnet sich zu den Problemen, die sie erreicht. Drei davon sind unten beschrieben — der Rest ist der Grund, warum ein Gespräch über den Umfang bei Ihrem Problem beginnt und nicht bei unserem Katalog. Illustrativ.
Finanzdienstleistungen

Rechnungsverarbeitung über drei ERP-Instanzen

Eine mittelgroße Finanzdienstleistungsgruppe verarbeitet hohe Rechnungsvolumina über drei nicht integrierte ERP-Systeme, während das Finanzteam manuell zwischen ihnen abgleicht. Das Projekt konzentrierte sich auf die Integrationsschicht, statt eines der drei Systeme zu ersetzen.

ca. 4 Std.Manuell, pro Stapel
38 Sek.Automatisiert
3Verbundene Systeme
Fertigung

Support-Triage und Wissensabruf

Ein Fertigungsunternehmen, dessen Service-Desk Tickets von Hand weiterleitete und mit dem Ruhestand erfahrener Mitarbeitender Wissen verlor. Wir bauten eine Abrufschicht über zwei Jahrzehnte gelöster Tickets und banden sie in den bestehenden Service-Desk ein, statt ihn zu ersetzen.

ca. 22 Min.Manuelle Triage
6 Sek.Automatisiert
20 JahreIndexiertes Wissen
Logistik

Modernisierung von Altsystemen und vorausschauende Einsatzplanung

Ein Logistikbetreiber plant Einsätze auf einem System, das älter ist als der Großteil der Belegschaft. Statt einer Neuentwicklung bauten wir eine Integrations- und Datenschicht, über die moderne Prognosemodelle den Altsystemkern sicher erreichen.

0Ersetzte Systeme
ca. 3 Std.Entfallener Abgleich
6 Wo.Bis zum ersten Piloten

Warum diese Seite anders aussieht

Als junge Firma veröffentlichen wir noch keine namentlichen Fallstudien. Statt diese Lücke mit vagen oder überzogenen Behauptungen zu füllen, zeigen wir die Struktur der Arbeit, die Probleme, die wir angehen, und die Art, wie wir liefern.

Sobald Projekte abgeschlossen und zur Veröffentlichung freigegeben sind, wird diese Seite um namentliche Fallstudien erweitert. Wo es passt, lassen sich auch Referenzgespräche während des Briefings arrangieren.

Sehen, statt uns zu glauben

Plausibel ist nicht dasselbe wie richtig

Vier Fragen, die jemand einem internen KI-Assistenten durchaus stellen könnte. In beiden Beispielen klingen die Antworten flüssig und plausibel. Der Unterschied ist, dass die eine auf den vorhandenen Informationen beruht, während die andere still Details erfindet, die es nicht gibt.

Die gestrichelten Zahlen markieren die erfundenen Werte.

Die Frage, aus der Kreditorenbuchhaltung

„Rechnung INV-88214, 48.900 € von der Rehder GmbH. Sie stimmt nicht mit der Bestellung überein. Kann ich sie buchen?“

Ohne Governance

—

▶ antwortet

    Mit Governance

    —

      Der ehrliche Preis: die Antwort mit Governance dauert rund 2,3 s länger und liest dafür zwei Dokumente. Das ist der Preis, und wir nennen ihn, statt ihn zu verbergen. Dokumente, Zahlen und Referenznummern auf dieser Seite sind durchgerechnete Beispiele; nichts hier gibt vor, ein echter Kunde zu sein.

      Mit wem wir arbeiten

      Wo das hineinpasst

      01

      Mittelständische Unternehmen

      Organisationen, die groß genug für echte Systemkomplexität sind und klein genug, dass das Projektmodell einer globalen Beratung weder zum Budget noch zum Tempo passt.

      02

      Organisationen nach dem Piloten

      Teams, die einen KI-Piloten durchgeführt haben, ihn in der Demo funktionieren sahen und ihn nicht in den Produktivbetrieb bekommen, weil die Plattform darunter nie gebaut wurde.

      03

      Regulierte Branchen

      Finanzwesen, Gesundheitswesen, Logistik und Fertigung, wo Governance und Prüfbarkeit technische Anforderungen sind und keine Formalität.

      Kennen Sie ein Problem wie eines von diesen?

      Und wenn nicht, ist das der Normalfall und kein Problem — die Karte oben ist weiter als die drei, die hier beschrieben sind.

      Gespräch beginnen